Principe

La plateforme permet de modéliser une organisation composée d’humains et d’agents IA, qui collaborent autour d’objectifs communs.

L’utilisateur décrit sa réalité (organisation, rôles, outils, contraintes) et la plateforme propose une équipe augmentée avec des agents capables d’agir dans son environnement.

Modélisation de l’organisation

Description du contexte par l’utilisateur

L’utilisateur décrit :

• son organisation
• ses rôles
• ses outils
• ses objectifs
• ses contraintes
  👉 La plateforme génère ensuite une représentation structurée de l’équipe.

Équipe hybride

Une organisation peut inclure :

• des humains
• des agents spécialisés
• un agent coordinateur

Chaque agent a :

• un rôle
• un périmètre d’action
• des accès outils
• un contexte
• un budget

Agents

Principe

Les agents sont présentés comme des membres d’équipe avec un rôle clair.
La plateforme propose des agents avec :

• description de ce qu’ils font
• besoin d’accès aux outils
• niveau d’autonomie
• coût estimé ?

⇒ L’utilisateur a une description complète de son agent avant de l’activer ?

Agent coordinateur “chef de projet

C’est l’interface principale entre l’utilisateur et le système.
Il :

• comprend les objectifs
• coordonne les autres agents
• répartit les tâches
• gère les priorités
• remonte les alertes
• propose des décisions

⇒ c’est un agent comme les autres, mais avec un rôle de coordination.

Connexion aux outils

Les agents doivent pouvoir se connecter aux outils métiers :

• email
• CRM
• Slack
• Figma
• Notion
• outils internes
• bases de données
  ⇒ Le contexte est essentiel pour la l’action des agents.

Gestion des accès

Chaque agent a un périmètre d’accès défini :

• lecture
• écriture
• action
• validation requise
  Question produit à répondre : qui possède et qui paie les licences outils ? (ex : Figma)

Sécurité et risques

Risques principaux

• accès à des données sensibles
• envoi d’emails incorrects ou dangereux
• actions irréversibles
• mauvaise interprétation du contexte

Principes à mettre en place

• niveaux d’autonomie configurables
• validation humaine pour actions sensibles
• contrôle des permissions

Modèle économique

Coût principal : tokens

Le coût majeur vient de l’utilisation des modèles.
Approches possibles :

• facturation au token
• facturation par agent actif
• facturation par objectif

Personas / scénarios utilisateurs

Organisation hybride (TPE / PME / équipes existantes)

Objectif :

• augmenter la productivité
• automatiser certaines fonctions
• coordonner humains + agents

Souveraineté et modèles

Option stratégique

Utilisation de modèles open / souverains (ex : Hugging Face)

Objectifs :

• indépendance
• contrôle des coûts
• personnalisation
• sécurité
• conformité

Infrastructure agents

MCP / protocoles d’accès outils

Les agents accèdent aux outils via un système standardisé.

Exemple concret

Agent designer
Fonctionnement :

• discute avec l’utilisateur pour comprendre le besoin
• utilise Figma
• propose des concepts
• itère
• respecte un budget alloué

Questions produit :

• quel accès Figma ?
• qui paie la licence ?
• validation avant export ?

Principes UX clés

• l’utilisateur décrit → la plateforme structure
• les agents sont des rôles compréhensibles
• visibilité sur les actions
• transparence des coûts
• contrôle des permissions

Questions ouvertes produit / tech

À clarifier :

• gestion des permissions
• contexte
• orchestration multi-agents
• gestion mémoire ?
• fallback possible ?
• gestion des erreurs
• modèle de pricing final

Différenciateur potentiel

Plateforme qui ne vend pas des agents isolés, pas un catalogue d’agent mais une organisation hybride entre humains et agents.