Auto-évaluation: C4 - N3

  Opérationnel
Ouvert
créé le 3 Mar, 2021 par jean-pierre
jean-pierre a commenté le 3 Mar, 2021

C4. Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle

                Niveau 1


    Groupe d'actions à réaliser

Contexte professionnel

Je prépare les données nécessaires aux algorithmes d'IA en exécutant un script de requêtage et de préparation.

Actions à réaliser

Reproduire le script ou le notebook à partir des informations fournies (export PDF d'un notebook exécutable, par exemple)  
Mettre en place l'environnement d'exécution du script   
Exécuter un script qui 1) requête la base de données et 2) met les données au format attendu.


    Critères d'évaluation

Critères de validation

Le script ou le notebook reproduit s'exécute  
Les données en sortie sont conformes au modèle fourni

Eléments à fournir

Export d'un script ou notebook exemple  
Documentation d'exécution                    




                Niveau 2


    Groupe d'actions à réaliser

Contexte professionnel

Je prépare les données nécessaires aux algorithmes d'IA en adaptant un script de requêtage et de préparation.

Actions à réaliser

Adapter la partie requêtage de la base de données  
Adapter la partie transformation des données récupérées.


    Critères d'évaluation

Critères de validation

La partie requêtage récupère les données nécessaires  
La partie transformation met les données dans un format conforme au besoin

Eléments à fournir

Descriptif du besoin  
Script à adapter                      




                Niveau 3


    Groupe d'actions à réaliser

Contexte professionnel

Je prépare les données nécessaires aux algorithmes d'IA en écrivant un script de requêtage et de préparation.

Actions à réaliser

Fournir le code source permettant le requêtage et la préparation des données,  
Fournir un exemple de résultat obtenu à l’issue de l’exécution du script.


    Critères d'évaluation

Critères de validation

Le code source permet le requêtage des données depuis le système de gestion de bases de données analytique,  
Le code source permet la bonne préparation des données,  
L’exemple de résultat fourni est représentatif des données attendues en sortie de script  
L'exécution du code source génère des données cohérentes avec l’exemple fourni.

Eléments à fournir

Descriptif du besoin

jean-pierre a commenté le 3 Mar, 2021

1 - Outils. Gestionnaire de bdd, librairie connexion python bdd

2 -

3 -

4 - N3


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